27.02.2024

Entfesseln Sie das Potenzial von KI in Ihrer Organisation

Entdecken Sie, wie Künstliche Intelligenz Ihr Unternehmen transformieren kann: von der Automatisierung routinemäßiger Aufgaben bis zur Entwicklung neuer Produkte.

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich rasant von einem Trend zu einem wesentlichen Bestandteil vieler Geschäftsmodelle entwickelt und wird weiter an Bedeutung gewinnen. Studien wie beispielsweise von McKinsey zeigen, dass 60 bis 70 Prozent der täglichen Arbeit automatisiert und 30 Prozent neuer Medikamente und Materialien bis 2025 durch KI-Techniken entwickelt werden könnten. Das macht deutlich: KI ist für zukunftsorientierte Unternehmen längst mehr als ein Nice-to-have.

KI as a Service: effizient und einfach zugänglich

Durch Plattformen wie Microsoft Azure werden KI-Modelle und Services bereitgestellt, wodurch Unternehmen fortschrittliche KI-Lösungen nutzen können, ohne eigene Rechenkapazitäten vorhalten zu müssen. Vorgefertigte Modelle erleichtern zudem die schnelle Integration und können an spezifische Anforderungen angepasst und nahtlos in bestehende Geschäftsprozesse eingebunden werden.

Large Language Models (LLMs) wie GPT von OpenAI revolutionieren die Datenverarbeitung und die Art und Weise, wie wir Informationen nutzen können. Sie reduzieren den Arbeitsaufwand, steigern Effizienz und Produktivität, senken Kosten und ermöglichen die Konzentration auf Kernkompetenzen. Durch tiefgehende Datenanalysen und die Stärkung der menschlichen Kreativität tragen sie zur Qualitätsverbesserung bei, während sie die Abhängigkeit von Expertinnen und Experten reduzieren und die Wissensverteilung sowie die Personalressourcen im Unternehmen optimieren.

Beispiel: Künstliche Intelligenz in der Rechtsbranche

Werfen wir einen Blick auf konkrete Beispiele. So bringt KI in der komplexen Welt der Rechtsbranche und regulatorischen Abteilungen von Unternehmen zahlreiche Vorteile. Diese Bereiche sind tagtäglich mit einem Berg von Rechtsvorschriften, detaillierten Anforderungen und komplexen Fragestellungen konfrontiert. Darüber hinaus müssen sie enorme Mengen an Textdaten bewältigen – von lokalen Gesetzen bis hin zu internationalen Verordnungen und Urteilen. Diese riesigen Datenmengen bieten ein ideales Anwendungsfeld für LLMs wie GPT von OpenAI.

Drei Ausbaustufen von KI

Künstliche Intelligenz kann in drei fortschreitenden Ausbaustufen unterstützen, die jeweils aufeinander aufbauen und eine immer tiefere Durchdringung der Daten ermöglichen. Im Folgenden werden zwei denkbare Anwendungsfälle den drei Ausbaustufen zugeordnet:

Interne Perspektive: Unternehmensabteilungen

Finanz-, Controlling- oder Rechtsabteilungen benötigen einen klaren Überblick über regulatorische Anforderungen und deren Auswirkungen auf das Unternehmen, insbesondere in regulierten Branchen wie Pharma, Luftfahrt oder IT-Sicherheit.

Externe Perspektive: Rechtsbranche

Anwaltskanzleien stehen vor der Herausforderung, in Rechtsstreitigkeiten schnell fundierte Einschätzungen zu erhalten und erfolgreiche Argumentationsketten zu identifizieren, was durch LLMs wie GPT von OpenAI unterstützt werden kann.

Stufe 1: Informationsbeschaffung (Information Retrieval)

Zunächst ermöglicht KI eine präzise Informationsbeschaffung. Hier agiert sie als ein fortgeschrittenes Suchwerkzeug, das in der Lage ist, relevante Informationen aus der Masse der verfügbaren Daten herauszufiltern. In den konkreten Anwendungsfällen bedeutet das:

Use Case 1 (Unternehmensabteilungen):

Nach dem Jahreswechsel nutzt die Finance- und Controllingabteilung die KI, um eine Liste mit Neuerungen im regulatorischen Bereich zu erhalten. Sie filtert staatliche Gesetzestexte und Urteile sowie nicht-staatliche Dokumente wie IFRS oder ESG Best Practices heraus.

Use Case 2 (Rechtsbranche):

Die Anwaltskanzlei verwendet die KI, um alle relevanten Gesetzestexte und Urteile der letzten zwei Jahrzehnte zu einem bestimmten Thema zu sammeln.

Stufe 2: Informationsextraktion (Information Extraction)

Die nächste Stufe ist die Informationsextraktion, bei der es um das Herausfiltern spezifischer Datenpunkte aus den gesammelten Informationen geht. Schauen wir uns auch hier die beiden konkreten Beispiele dazu an:

Use Case 1 (Unternehmensabteilungen):

Aufbauend auf der Informationsbeschaffung, möchte die Abteilung eine aufbereitete Darstellung der relevanten regulatorischen Änderungen erhalten – wie ESG-Offenlegungspflichten oder Änderungen in der Bilanzierung von Vermögenswerten.

Use Case 2 (Rechtsbranche):

Basierend auf den gesammelten Informationen, verarbeitet die Kanzlei die zentralen Argumentationen und Begründungen der Gerichtsurteile, um eine strukturierte Übersicht zu erstellen.

Stufe 3: Generative Künstliche Intelligenz (Generative AI)

Die dritte und fortschrittlichste Stufe ist die generative KI, die in der Lage ist, basierend auf den extrahierten Informationen neues Wissen zu erzeugen. Das kann von der Erstellung detaillierter Berichte bis hin zum Entwurf von Dokumenten mit fundierten Prognosen reichen. Auch hierzu macht ein Blick in die Praxis Sinn:

Use Case 1 (Unternehmensabteilungen):

Die Abteilung möchte nun die Bedeutung der identifizierten Änderungen für das eigene Unternehmen analysieren, indem sie den Soll-Zustand gemäß den neuen Regularien mit dem Ist-Zustand des Unternehmens abgleicht und prüft, ob bestimmte Bedingungen der Regularien, wie z. B. die Offenlegung von ESG-Daten, angesichts der Unternehmensgröße anwendbar sind.

Use Case 2 (Rechtsbranche):

Mit den extrahierten Informationen erstellt die Anwaltskanzlei eine Prognose über die Erfolgsaussichten eines neuen Falls innerhalb des gegebenen Themas. Die generative KI hilft bei der Formulierung eines Entwurfs mit Quellenangaben, der die mögliche Richtung eines Urteils vorhersagt.

Branchenübergreifende Einsatzmöglichkeiten von KI

Die Beispiele dienen zur Verdeutlichung der vielfältigen Vorteile von KI. Jedoch sind die Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz viel weitreichender und nicht auf bestimmte Branchen beschränkt. Unternehmen und Abteilungen, die regelmäßig große Textmengen verarbeiten, können erheblich von KI profitieren. Dazu gehören Bereiche wie Wissensmanagement, Rechtsabteilungen, Personalwesen, Marketing, Kundenservice und Forschung. KI-Systeme unterstützen diese Abteilungen effektiv bei der Suche nach Informationen, der Konsolidierung von Daten und der Erstellung von Textinhalten, was wiederum zu Effizienz- und Produktivitätssteigerungen beiträgt. Letztendlich beschränken sich die Möglichkeiten generativer KI aber nicht nur auf Text. Auch multimodale Medien wie gesprochene Sprache, Bilder oder Videos können verarbeitet werden.

Herausforderungen bei der KI-Integration

Die Integration von KI in Unternehmensprozesse erfordert eine strukturierte Datengrundlage. Die Daten sollten optimalerweise in der Cloud gespeichert und über Standardschnittstellen zugänglich sein. Viele Unternehmen sind jedoch noch nicht an diesem Punkt. Eine der größten Herausforderungen ist zudem die Qualifizierung der Belegschaft. Die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter müssen in die Lage versetzt werden, die neuen KI-gestützten Arbeitsabläufe zu beherrschen und dabei ihre einzigartigen menschlichen Fähigkeiten – wie kritisches Denken, Empathie und kreative Problemlösung – einzubringen, die über die reine Datenverarbeitung hinausgehen.

Auch in puncto Projektmanagement verändert sich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz einiges. So müssen herkömmliche Methoden angepasst werden, um den besonderen Anforderungen KI-gestützter Initiativen gerecht zu werden. Viele Unternehmen besitzen dafür intern nicht die notwendige Expertise. Externe Spezialisten wie Campana & Schott helfen hier, Unternehmen durch diese Übergangsphase zu navigieren und die Synergie zwischen menschlicher Intuition und maschineller Effizienz zu optimieren.

KI-Integration und Daten-Reifegradanalyse

Die Expertinnen und Experten von Campana & Schott bieten umfassende Unterstützung bei der Analyse des Datenreifegrads Ihrer Organisation und der anschließenden Implementierung von KI-Lösungen. Unser Ziel ist die Beantwortung der zentralen Frage: „Wo kann Künstliche Intelligenz in Ihrer Organisation den größten Hebel erzielen?“

So bieten wir eine ganzheitliche Beratung und Unterstützung, um den Übergang zu intelligenten, datenbasierten Prozessen zu erleichtern und Ihre Organisation in die Zukunft der KI-getriebenen Geschäftswelt zu führen.

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Ihr Ansprechpartner

Daniel Fernau

Senior Consultant